临床麻醉学杂志

作者：李月丹,宣小庆,刘铁军,黄丽萍,李雅,高晓增

单位：063000,唐山市,华北理工大学附属医院麻醉科,063000,唐山市,华北理工大学附属医院麻醉科,063000,唐山市,华北理工大学附属医院麻醉科,衡水市第二人民医院护理部,衡水市第二人民医院护理部,063000,唐山市,华北理工大学附属医院麻醉科

关键词：肺部超声评分,列线图,预测模型,术后肺部并发症,

目的：探讨腹部手术患者肺部超声评分（LUS）和术后肺部并发症（PPCs）的关系，构建腹部手术患者PPCs列线图预测模型。方法：选择2024年1—6月行腹部手术的患者446例为训练集。分别在入手术室、术后1、24 h行床旁肺部超声检查并记录LUS，记录术后7 d内PPCs发生情况。采用多因素Logistic回归分析腹部手术患者PPCs的危险因素并建立列线图预测模型。另选择2024年7—9月行腹部手术的患者193例为验证集，用以评估模型性能。结果：训练集有66例（14.8%）患者发生PPCs，验证集有29例（15.0%）患者发生PPCs。与非PPCs患者比较，术后1 h、术后24 h PPCs患者LUS明显升高(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示，术后24 h LUS是腹部手术患者PPCs的危险因素（OR=1.166，95%CI 1.091～1.247，P＜0.001）。最终筛选出的危险因素有术后24 h LUS、年龄、手术时间、手术部位、白蛋白水平，并根据以上因素构建列线图预测模型。在训练集和验证集中预测腹部手术PPCs的曲线下面积(AUC)分别为0.844（95%CI 0.792～0.895）和0.860（95%CI 0.792～0.929）；校准曲线显示，在训练集和验证集中实际曲线和理想曲线重合度较好；决策曲线分析（DCA）显示，该模型具有较好的临床实用性。结论：术后24 h LUS是腹部手术患者PPCs的危险因素，基于术后24 h LUS、年龄、手术时间、手术部位、白蛋白水平构建的列线图模型可以较好地预测腹部手术患者PPCs的发生。

来源：2025年第06期

《临床麻醉学》期刊编辑部

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