临床麻醉学杂志

作者：齐宏智,景赫,李建强,赵青,蔡嘉怡,沈金炎,杨吉江,王晟

单位：100124,北京工业大学计算机学院,首都医科大学附属北京安贞医院麻醉中心,100124,北京工业大学计算机学院,100124,北京工业大学计算机学院,北京工业大学北京-都柏林国际学院,北京工业大学北京-都柏林国际学院,清华大学自动化系（数字医疗健康工程研究中心）,首都医科大学附属北京安贞医院麻醉中心

关键词：人工智能,麻醉学,患者管理,疼痛管理,深度学习,

基金：国家自然科学基金联合基金项目（U20A2018）；北京市卫健委高层次公共卫生技术人才建设项目培养计划（领军人才03-10）

人工智能（AI）应用为患者护理、疼痛评估和镇痛支持带来全新的变革。传统的疼痛评估方法如自我报告和观察性评估工具存在准确性和一致性不足的问题，且不能满足个性化的疼痛管理需求。基于AI的评估系统提供持续、客观的疼痛监测，能够优化个性化的治疗方案，减少人为误差。本文就AI在围术期疼痛管理中的应用进展进行综述，重点关注其在疼痛程度评估、个性化疼痛管理以及解决镇痛需求中的应用，同时讨论现有研究面临的偏见、数据稀缺和临床实用方面的挑战。

来源：2025年第10期

《临床麻醉学》期刊编辑部

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