临床麻醉学杂志

作者：王冰一,陈子天,尹昕睿,鞠辉,韩侨宇,冯艺,姜陆洋

单位：100044,北京大学人民医院麻醉科,100044,北京大学人民医院麻醉科,100044,北京大学人民医院麻醉科,100044,北京大学人民医院麻醉科,100044,北京大学人民医院麻醉科,100044,北京大学人民医院麻醉科,100044,北京大学人民医院麻醉科

关键词：随机森林,老年,脊髓麻醉,低血压,超声心动图,

目的：筛选老年患者脊髓麻醉(腰麻)后低血压（SAIH）的独立危险因素，并基于随机森林算法建立老年患者SAIH预测模型。方法：回顾性收集2023年1月至2024年9月行择期腰麻手术的778例老年患者的临床资料，包括一般资料、术前超声心动图参数和术中情况。将患者按照8∶2的比例随机分为训练集（n=622）和验证集（n=156），通过LASSO回归、Logistic回归分析筛选老年患者SAIH的影响因素，采用随机森林算法建立并验证SAIH预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）评价随机森林模型的预测性能。结果：有322例（41.4%）患者发生SAIH，其中训练集256例（41.2%），验证集66例（42.3%）。年龄、BMI、麻醉平面、室间隔舒张末期厚度（IVSd）、二尖瓣环舒张早期运动速度（e′）、二尖瓣舒张早期血流速度与二尖瓣环舒张早期运动速度的比值（E/e′）是老年患者SAIH的影响因素。包含e′、E/e′、麻醉平面的随机森林模型在预测性能上表现最佳，模型在训练集中的AUC为0.940（95%CI 0.927～0.952），敏感性0.712，特异性0.922，准确性0.838；在验证集中的AUC为0.888（95%CI 0.829～0.934），敏感性0.611，特异性0.881，准确性0.756。结论：老年患者SAIH的影响因素包括年龄、BMI、麻醉平面、IVSd、e′、E/e′，基于随机森林算法建立的SAIH模型具有较好的预测性能。

来源：2025年第11期

《临床麻醉学》期刊编辑部

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