临床麻醉学杂志

作者：陈艺宁,赵青,李建强,宋长伟,白净,王晟

单位：100124,北京工业大学计算机学院,100124,北京工业大学计算机学院,100124,北京工业大学计算机学院,100124,北京工业大学计算机学院,100124,北京工业大学计算机学院,首都医科大学附属北京安贞医院麻醉中心

关键词：气管导管定位,人工智能,气管插管评估,深度学习,

基金：国家自然科学基金联合基金项目（U20A2018）；北京卫健委高层次公共卫生技术人才建设项目培养计划（领军人才03-10）

气管插管作为临床麻醉、急救及重症监护中的关键操作，其成功率直接影响患者生命安全和手术效果。其中，气管导管的正确定位是决定插管成功的核心。然而，传统插管技术高度依赖操作者临床经验，存在主观性强、标准化程度低及操作难度大等问题，易引发插管失败或导管异位等不良事件。此外，成年患者与婴幼儿患者的呼吸系统结构存在显著差异，使得插管定位方法各异。近年来，人工智能（AI）技术在气道管理中的应用为插管定位提供了创新性解决方案。基于大数据分析和深度学习算法，AI技术可有效规避人为操作误差，提高气管导管定位的客观性和准确性。本文系统综述近5年AI在气道导管定位的研究进展，深入剖析AI于插管评估和定位实践中的应用技术路径。同时，通过多维度分析当前AI在临床应用中面临的技术瓶颈与挑战，结合行业发展趋势对其未来发展方向进行探讨，为推动AI在气道管理中的临床应用提供参考。

来源：2025年第12期

《临床麻醉学》期刊编辑部

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