国内刊号:32-1211/R
国际刊号:1004-5805
发布日期:
作者:任伟东,吕楠,李梦杰,王洋,张焕龙,吕志峰
单位:450000,郑州市,河南中医药大学第一附属医院麻醉科,450000,郑州市,河南中医药大学第一附属医院麻醉科,450000,郑州市,河南中医药大学第一附属医院麻醉科,450000,郑州市,河南中医药大学第一附属医院麻醉科,郑州轻工业大学电气信息工程学院,450000,郑州市,河南中医药大学第一附属医院麻醉科
关键词:人工智能,气管插管,困难气道,辅助设备,气道管理,
基金:国家自然科学基金(62272423);中国博士后科学基金新冠肺炎疫情防控专项资助(2020M670025ZX)
人工智能技术的发展促进了气道管理方法和设备的更新,具有优化、解决气道管理中延迟插管、气道困难和气管导管位置的评估等问题的潜力。本文总结了气道管理领域常用的人工智能模型,从患者气管插管需求的预测、困难气道患者的识别、气管导管定位、气管插管设备的自动化和智能化进行总结阐述,为围术期气道管理工作提供参考。
来源:2024年第03期
《临床麻醉学》期刊编辑部