临床麻醉学杂志

作者：胡小义,王迪,纪木火,杨建军

单位：210000,南京医科大学第二附属医院麻醉科,210000,南京医科大学第二附属医院麻醉科,210000,南京医科大学第二附属医院麻醉科,郑州大学第一附属医院麻醉与围术期医学部

关键词：机器学习,人工智能,围术期管理,疾病预测,麻醉学,

机器学习（ML）技术已逐步被用于临床麻醉中，在围术期的应用及研究日益增多。ML在术前可以预警高危事件的发生，辅助困难气道的诊断以及超声显像；在术中可以预测低血压、低氧血症、心搏骤停以及麻醉深度等，帮助实现麻醉的精准和安全控制；在术后可以预测麻醉相关不良结局等。本文总结麻醉学领域常用的ML模型，回顾ML应用于围术期各个阶段的相关研究。ML的应用可改善围术期麻醉管理，有助于预警高危事件的发生，降低麻醉相关风险。

来源：2024年第06期

《临床麻醉学》期刊编辑部

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