临床麻醉学杂志

作者：许琳涓,李轶,谢建琴

单位：730030,兰州大学第二医院麻醉科,730030,兰州大学第二医院麻醉科,730030,兰州大学第二医院麻醉科

关键词：机器学习,低血压预测指数,血压管理,

基金：甘肃省自然科学基金（22JR5RA1004）；兰州大学第二医院“萃英科技创新”计划（CY2020-MS18）

术中低血压与术后不良预后密切相关。基于机器学习的低血压预测指数（HPI）利用有创和无创血压监测在非心脏和心脏手术中可以预测低血压，使术中血压管理由被动处理转变为预防性的主动控制。HPI的血流动力学管理减少了术中低血压的发生。本文从HPI概述、HPI有创和无创血压监测在手术中的应用以及HPI的局限性等方面进行综述。

来源：2024年第09期

《临床麻醉学》期刊编辑部

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